내 얼굴 AI 클론 아바타로 영상 만들기 자동화 : 현실적인 워크플로우
소개
AI 아바타를 활용한 유튜브 채널을 만들기 위해 전체 전략을 먼저 설계했다.
단순한 영상 제작이 아니라, 콘텐츠 → 자동화 → 수익화까지 이어지는 구조를 목표로 했다.
영어권 대상 K-Beauty 공급망 인사이트 채널
AI 아바타 기반 롱폼 콘텐츠(숏폼에서 욕심 내서 롱폼)
최종적으로 컨설팅/디지털 상품으로 수익화
처음 목표는 명확했다. 👉 “최대한 자동화해서 최소 노력으로 콘텐츠를 만든다”
진행 방법
전체 워크플로우를 먼저 설계했다.
🧩 전체 구조
주제 한 줄 입력 → 자동 콘텐츠 생성
사람은 최소 개입 (검수만)
⚙️ 자동화 모듈 설계
Claude Code 기반으로 다음 모듈을 구성했다:
Script Module
타임스탬프 포함 영어 대본 생성
아바타용 대본 분리
Diagram Module
대본 기반 다이어그램 이미지 생성
Audio Module
ElevenLabs로 전체 내레이션 생성
Compose Module
FFmpeg로 영상 합성
(아바타 + 다이어그램 + 자막 + BGM)
Upload Module
YouTube 업로드 자동화
🧪 테스트
HeyGen으로 얼굴 AI 아바타 생성
실제 영상 생성 테스트 진행
결과와 배운 점
❌ 시행착오
처음엔 “거의 완전 자동화”를 목표로 설계했다.
하지만 가장 답답했던 순간은 여기였다:
퀄리티를 포기할 수 없다는 현실
콘텐츠는 결국 사람이 신경 써야 한다는 점
👉 영상 초보에게 ‘딸깍 자동화’는 없었다
✅ 다음 할 일
Module 1 (Script)부터 먼저 개발
full_script.json을 모든 모듈의 기준으로 정의모듈을 분리해서 각각 테스트
일부 과정은 사람 개입 유지 (HeyGen 등)
👉 핵심 변화: “완전 자동화” → “검증 가능한 반자동 구조”
빌드 순서:
Module 1 (Script) 만들기 — 에피소드 #1 "I Built a K-Beauty Business, Burned Out, and Now I'm Starting Over with AI"로 테스트
대본 만족하면: Module 2 (Diagram) 만들기 — 에피소드 #1의 다이어그램 실제 생성
비주얼 만족하면: Module 3 (Audio) — ElevenLabs 연동
소재 다 모이면: Module 4 (Compose) — FFmpeg 합성
파이프라인 안정화 후: Module 5 (Upload) — YouTube 자동 업로드
💡 배운 점
자동화는 한 번에 완성되지 않는다
가장 중요한 건 코드가 아니라 데이터 구조(JSON 설계)
AI 콘텐츠의 퀄리티는 결국 스크립트에서 결정된다
그리고 가장 현실적인 결론:
👉 ‘딸깍’은 없지만, 엄청난 수고를 줄여주는 건 맞다
도움 받은 글 (옵션)
How I Clone Myself With HeyGen & ElevenLabs: Complete Tutorial (Best AI Avatar 2025)
댓글 1개
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최대한 자동화해서 최소 노력으로 컨텐츠 만드는 이야기가 정말 멋집니다. 모듈은 바이브코딩으로 만드시는건가요?.