리모션 트렌드 15건 검색부터 대시보드까지, 프롬프트 하나로 끝냈다

배경

지피터스 21기에서 리모션(Remotion) 관련 트렌드를 분석해야 했습니다. 모델 내부 지식만으로는 최신 동향(Remotion Skills 출시, 시장 규모 등)을 알 수 없어서, 실시간 웹 검색과 결합한 리서치가 필요했습니다. 검색 결과를 정리하는 것만으로도 시간이 많이 들고, 거기에 시각화 대시보드까지 만들려면 혼자서는 상당히 오래 걸리는 작업이었습니다.

과정

Claude Code에 "리모션 트렌드 분석 + 대시보드" 프롬프트를 넣고 Phase 1~3을 한 세션에서 진행했습니다.

• Phase 1: 모델 내부 지식으로 15개 키워드를 먼저 유추하고 5개를 선별하여 문서화

• Phase 2: WebSearch 15건을 병렬로 호출하여 실시간 데이터 수집 + /deep-research로 로컬 사례 DB까지 탐색

• Phase 3: B5 White Clean 디자인 시스템 기반 HTML 대시보드 생성 (Chart.js 4개 차트 포함)

사용한 기능: WebSearch(15건 병렬), /deep-research, Grep(로컬 DB 검색), Agent(디자인 시스템 탐색)

핵심 프롬프트: "지피터스 21기 리모션 트렌드 분석 + 15건 웹 검색 + 실시간 대시보드 HTML"

결과

• Before: 구글에서 하나씩 검색 → 스프레드시트에 정리 → HTML/CSS/JS 코딩 → 반나절 이상

• After: 프롬프트 한 세션에 문서 3개 + 대시보드 HTML 1개 완성

• 산출물: 모델 지식 분석(Phase 1), 웹 검색 분석(Phase 2), deep-research 결과, 트렌드 대시보드(4개 차트 + KPI + 테이블)

• 모델 내부 지식만으로는 "Remotion Skills 출시(150K 설치)"라는 핵심 정보를 놓쳤다는 것도 확인 — Phase 1 vs Phase 2 비교가 가장 유용한 인사이트

배운 점

15건 웹 검색이 병렬로 동시에 돌아가는 걸 보고 "이건 혼자 못 한다"는 확신이 들었습니다. 특히 검색 → 분석 → 시각화까지 한 흐름으로 이어지는 게 인상적이었고, 모델 내부 지식의 한계를 수치로 확인할 수 있었던 것(Phase 1 vs Phase 2 레이더 차트)이 실험의 가장 큰 수확이었습니다.