[퍼스널 스티커북 사업 스토리 9편] 스티커북 웹앱 API 연동해서 스티커 생성 자동화하기

소개

클로드와 함께 사업 실행을 해보는 이야기입니다.

419프로젝트입니다.

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진행 방법

오전에 대시보드 웹앱을 만들어 두었으니,

이제 gpt API를 연결시켜서

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스티커 이미지 생성을 자동화 하면 됩니다.

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제가 할거는 없습니다.

클로드가 알아서 해줄겁니다.

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API를 대시보드에 넣어달라고 하는김에, 스티커만 따로 생성하도록 버튼도 분리해달라고 합니다.

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해줬습니다.

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그리고 하는김에 더미데이터 버튼도 넣어달라고 합니다.

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mvp를 뽑아내는게 중요하니까요.

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node server.js라고 cmd에 입력을 하면 서버가 작동한다고 합니다.

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그냥 클로드가 만들어준 파일을 폴더에 넣고 실행하기만 하면

localhost로 돌릴 수 있습니다.

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자 이제 준비는 다 되었습니다.

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1) 주문정보를 입력한 다음

2) 버튼을 딸깍 눌러주면

3) 폴더에 스티커가 저장됩니다.

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물론 생성에 시간이 소요되긴 합니다.

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4) 마지막 단계로는 얼굴 합성이 남았습니다.

universal은 그냥 사용하면되는데,

커스터마이징은 고객이 제출한 얼굴을 누끼따서 손수 합성해주는게 좋을 것 같습니다.

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mvp단계에서는 자동화가 더 비효율적인 것 같습니다.

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클로드도 그렇게 조언을 주네요.

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우선 지금 사례글 쓰면서 스티커 생성하고 있는 중입니다. ㅎㅎ

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뭔가 가시화되는 것 같습니다.

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이제 받아서 photopea같은데서 뚝딱 합성해서

스티커 출력하면 될 것 같습니다.

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결과와 배운점

Rose 님께 안드로이드 앱개발에서 배운 API적용 기술을 여기서 써먹네요 ㅎㅎ

감사합니다!

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다음으로 할거는

1.얼굴 누끼 사진 합성

2.스티커북 실제 출력

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두가지 인 것 같습니다.

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아, 참 생각보다 API값은 많이 들지는 않는 것 같습니다.

20~30분정도 돌렸는데 $0.01 나온 것 같습니다.

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반영이 아직 안되어서 그런것일 수도 있는데,

뭐 맨날 생성하는 것도 아니니까유